دورة تدريبية للتحضير لامتحان محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع™

المحور الأول: مقدمة إلى محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع

• نظرة عامة على شهادة محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع.
• دور إدارة المشاريع المتخصصة في الذكاء الاصطناعي.
• هيكل الامتحان ومنهجية الاستعداد له.
• المفاهيم الأساسية التي يتم اختبارها في امتحان محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع.
• مسؤوليات مدير مشروع الذكاء الاصطناعي.
• أساسيات دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي.

المحور الثاني: أساسيات الذكاء الاصطناعي

• تعريف وخصائص الذكاء الاصطناعي.
• تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التنبؤي.
• أنظمة الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامها في الأعمال.
• خصائص مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• فرص وحدود تقنيات الذكاء الاصطناعي.

المحور الثالث: أساسيات إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي

• مبادئ إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• بدء وتخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• تحديد أهداف ونتائج مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• نطاق ومتطلبات مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• إدارة دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي.
• إدارة حالات عدم اليقين والمتطلبات المتطورة.

المحور الرابع: التعلم الآلي للمتخصصين في إدارة المشاريع

• أساسيات التعلم الآلي.
• التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف.
• مفاهيم التدريب والتحقق والاختبار.
• متطلبات البيانات الخاصة بالتعلم الآلي.
• أداء النماذج وتقييمها.
• مخاطر واعتماديات مشاريع التعلم الآلي.

المحور الخامس: تخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي والمتطلبات

• تحديد أصحاب المصلحة في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• تحديد المتطلبات التجارية والتقنية.
• اعتبارات البيانات والنماذج.
• مخرجات مشاريع الذكاء الاصطناعي ومعايير القبول.
• تخطيط موارد وقدرات الذكاء الاصطناعي.
• تطوير خرائط طريق لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

المحور السادس: إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي واعتبارات النماذج

• جودة البيانات وحوكمة البيانات.
• إعداد البيانات وإدارتها.
• اعتبارات خصوصية البيانات وأمنها.
• دورة حياة تطوير النماذج.
• تقييم النماذج ومراقبة الأداء.
• إدارة المخاطر المرتبطة بالبيانات والنماذج في المشاريع.

المحور السابع: الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة

• مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمساءلة.
• الشفافية وقابلية التفسير.
• اعتبارات التحيز والإنصاف.
• الخصوصية والأمن.
• أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي.
• إدارة الذكاء الاصطناعي المسؤول طوال دورة حياة المشروع.

المحور الثامن: إدارة مخاطر مشاريع الذكاء الاصطناعي وأصحاب المصلحة

• تحديد المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
• المخاطر التقنية والتشغيلية والتنظيمية.
• إدارة حالات عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي.
• تحديد أصحاب المصلحة وإشراكهم.
• التواصل بشأن مخاطر ونتائج مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• التعاون متعدد الوظائف بين الفرق التقنية وفرق الأعمال.

المحور التاسع: تنفيذ ومراقبة والتحكم في مشاريع الذكاء الاصطناعي

• ممارسات تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• مراقبة أداء مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• إدارة التغييرات والمتطلبات الناشئة.
• قياس نتائج مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• إدارة مشكلات المشاريع والإجراءات التصحيحية.
• تتبع مؤشرات الأداء التقنية والتجارية.

المحور العاشر: الاستعداد لامتحان محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع

• مراجعة مجالات امتحان محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع.
• المصطلحات والمفاهيم الأساسية.
• أسئلة امتحانية قائمة على السيناريوهات.
• أسئلة تدريبية واختبارات تجريبية.
• استراتيجيات الامتحان وإدارة الوقت.
• تحديد التحديات الشائعة في الامتحان.
• الاستعداد النهائي والمراجعة للحصول على شهادة معهد إدارة المشاريع.