نظرة عامة
- التخصص
- إدارة التخطيط والاستراتيجية
- المدة
- 5 أيام
- شكل التدريب
- قاعة تدريب
- لغة التقديم
- الإنجليزية / العربية
- أقرب موعد
- 27 سبتمبر - 1 أكتوبر, 2026
- الرسوم
- USD 2,600للمشارك الواحد
لمحة عامة
كن مؤثراً فعالاً وايجابياً في مؤسستك من خلال ورشة عمل معهدنا في تحليل البيانات المعتمدة من ®IIBA. صُممت هذه الورشة لتركز على التطبيق العملي وتزويد المشاركين بفهم شامل للدور التحويلي لتحليلات البيانات في عمليات صنع القرار الحديثة. من خلالها، سيتعلم المشاركون صياغة الأسئلة المستندة إلى البيانات التي تتوافق مع أهداف مؤسستهم، وتحديد مصادر البيانات المناسبة، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات Excel المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، سيكتسب المشاركون في هذه الورشة المهارات اللازمة لعرض تصورات بيانية مقنعة يمكن استخدامها لتقديم رؤى قائمة على البيانات بشكل فعال.
المنهجية
تستخدم هذه الورشة برنامج Excel لتحليل مجموعات البيانات المعقدة. خلالها، سيتعاون المشاركون على تحليل حالة عمل واقعية. كما يُتوقّع منهم إعداد وتقديم تصوراتهم البيانية في اجتماع لمجلس الإدارة في مؤسسة وهمية.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- تقييم دور تحليل البيانات في تحسين صنع القرار المؤسسي
- صياغة الأسئلة التحليلية المبنية على البيانات والمرتبطة بأهداف العمل
- تحديد مصادر البيانات المناسبة والتأكد من دقة المعلومات التي تم جمعها
- تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات Excel المتقدمة
- إعداد تصورات بيانات فعالة وتقديم رؤى قائمة على البيانات إلى أصحاب المصلحة
الفئات المستهدفة
المحللون والمهنيون الذين يتطلعون إلى بناء مهاراتهم في تحليل البيانات بالإضافة إلى أولئك المهتمين بتحسين قدراتهم في اتخاذ القرار بناءً على التصورات البيانية.
الكفاءات المستهدفة
- التفكير التحليلي
- الحصول على البيانات
- التحقق من صحة البيانات
- هيكلة البيانات
- تحليل البيانات
- تصوير البيانات
ملاحظات
تتضمن هذه الورشة تطبيقات وتمارين عملية باستخدام مايكروسوفت إكسل. يطلب من المشاركين إحضار حواسيب محمولة خاصة بهم مجهزة بهذا البرنامج طوال مدة ورشة العمل. هذه الورشة تساوي 30 وحدة للتطوير المهني (PDUs)
محتوى الدورة
- تحليلات البيانات واتخاذ القرارات المؤسسية
- الهدف من تحليلات البيانات
- دور محلّل البيانات
- تحليل البيانات كمجموعة أنشطة متمحورة
- تحليل البيانات كنموذج لاتخاذ القرارات
- تحليل البيانات كمجموعة من الممارسات والتقنيات
- تأطير نهج تحليلات البيانات
- تحديد المشكلة الحقيقية
- إنشاء المقاييس الرئيسية
- فهم المشكلة
- استخدام الأشجار المنطقية
- استخدام مصفوفة الأولويات
- الحصول على البيانات
- مصادر البيانات
- جمع البيانات الكمية
- استخدام البيانات النوعية
- المرجعية
- إجراء المقابلات المعلوماتية
- التحقق من صحة البيانات
- تحليل البيانات
- معالجة البيانات
- التحليل الاستكشافي للبيانات
- التحليل الإحصائي للبيانات
- التحليل الوصفي
- التحليل التنبؤي
- مقدمة في التعلم الآلي
- التواصل حول النتائج المستندة إلى البيانات
- مبادئ تصور البيانات
- إنشاء تصور بيانات فعال
- فهم احتياجات أصحاب المصلحة
- تقديم رؤى تعتمد على البيانات
- رواية القصة وراء البيانات
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
- 27 سبتمبر - 1 أكتوبر, 2026
- الإنجليزية
- 27 سبتمبر - 1 أكتوبر, 2026
- العربية
- 1 - 5 نوفمبر, 2026
- الإنجليزية
- 1 - 5 نوفمبر, 2026
- العربية
- 27 - 31 ديسمبر, 2026
- الإنجليزية
- 27 - 31 ديسمبر, 2026
- العربية
2027 الجدول الزمني والرسوم
- 31 يناير - 4 فبراير, 2027
- الإنجليزية
- 31 يناير - 4 فبراير, 2027
- العربية
- 28 مارس - 1 أبريل, 2027
- الإنجليزية
- 28 مارس - 1 أبريل, 2027
- العربية
- 2 - 6 مايو, 2027
- الإنجليزية
- 2 - 6 مايو, 2027
- العربية
- 27 يونيو - 1 يوليو, 2027
- الإنجليزية
- 27 يونيو - 1 يوليو, 2027
- العربية
- 1 - 5 أغسطس, 2027
- الإنجليزية
- 1 - 5 أغسطس, 2027
- العربية
- 26 - 30 سبتمبر, 2027
- الإنجليزية
- 26 - 30 سبتمبر, 2027
- العربية
- 31 أكتوبر - 4 نوفمبر, 2027
- الإنجليزية
- 31 أكتوبر - 4 نوفمبر, 2027
- العربية
- 26 - 30 ديسمبر, 2027
- الإنجليزية
- 26 - 30 ديسمبر, 2027
- العربية