توفر هذه الدورة للمشاركين فهماً شاملاً لمفاهيم وتكنولوجيات وتطبيقات إنترنت الأشياء. سيستكشف المشاركون المبادئ الأساسية لهندسة إنترنت الأشياء، وبروتوكولات الاتصال، وأجهزة الاستشعار، وتحليل البيانات، واعتبارات الأمان. من خلال المشاريع العملية ودراسات الحالة، سيكتسب المشاركون خبرة عملية في تصميم وتنفيذ وإدارة حلول إنترنت الأشياء عبر مجالات متنوعة.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
الفئة المستهدفة
متخصصو تكنولوجيا المعلومات المهتمون بتقنيات إنترنت الأشياء.
المهندسون والمطورون العاملون على مشاريع إنترنت الأشياء.
رواد الأعمال وقادة الأعمال الذين يستكشفون فرص إنترنت الأشياء.
أي شخص يعمل أو يهتم ببيئات المنزل ومكان العمل التي تتأثر بإنترنت الأشياء.
الطلاب والمطورين والمصممين التقنيين.
أي شخص مهتم بالتعرف على إنترنت الأشياء.
أهداف البرنامج
في نهايةالبرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:
فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية لإنترنت الأشياء (IoT).
اكتساب المعرفة حول هياكل إنترنت الأشياء ومكوناتها وبروتوكولات الاتصال.
التعرف على أجهزة الاستشعار وتقنيات اكتساب البيانات والاتصال المستخدمة في إنترنت الأشياء.
استكشاف تطبيقات إنترنت الأشياء عبر مختلف الصناعات، مثل الرعاية الصحية والزراعة والمدن الذكية والتصنيع.
تطوير المهارات العملية في تصميم وتنفيذ وإدارة حلول إنترنت الأشياء.
فهم التحديات والاعتبارات الأمنية في نشر إنترنت الأشياء.
محتوى الدورة
مقدمة في مفاهيم إنترنت الأشياء والأنظمة البيئية
تعريف إنترنت الأشياء ونطاقه.
التطور التاريخي والمسار المستقبلي للتقنية.
مكونات النظام البيئي: الأجهزة، الاتصال، المنصات.
الإطار المعماري لأنظمة إنترنت الأشياء
نظرة عامة على طبقات النظام: الإدراك، الشبكة، والتطبيق.
نماذج الاتصال والبروتوكولات المستخدمة.
التفاعل بين الأجهزة والبوابات داخل البنية.
أجهزة الاستشعار والمشغلات وجمع البيانات
دور أجهزة الاستشعار في مراقبة البيئات المختلفة.
أنواع أجهزة الاستشعار وتطبيقاتها.
عمليات جمع البيانات والتحويل من الإشارات التناظرية إلى الرقمية.
تقنيات الشبكات والاتصال
مقارنة بين بروتوكولات الاتصال مثل MQTT وCoAP.
استخدام تقنيات LPWAN و5G وWi-Fi.
العوامل المؤثرة في اختيار الشبكة مثل المدى وعرض النطاق واستهلاك الطاقة.
منصات إنترنت الأشياء والتكامل مع الحوسبة السحابية
نظرة عامة على منصات إنترنت الأشياء مثل AWS IoT وAzure IoT Hub.
تدفق البيانات من الأطراف إلى السحابة والمعالجة الفورية.
قابلية التكامل بين المنصات والأنظمة المختلفة.
تحليل البيانات ومعالجتها في إنترنت الأشياء
دور البيانات الضخمة والتحليلات في تطبيقات إنترنت الأشياء.
تقنيات معالجة البيانات الفورية مقابل المعالجة الدفعية.
استخدام التعلم الآلي في التحليل التنبؤي.
أمن وخصوصية إنترنت الأشياء
التهديدات الأمنية الشائعة في بيئات إنترنت الأشياء.
آليات التحقق والتشفير والتشغيل الآمن.
القوانين المتعلقة بالخصوصية وممارسات حماية البيانات.
المعايير والبروتوكولات في أنظمة إنترنت الأشياء
أهمية التقييس في تحقيق التوافق بين الأجهزة.
المعايير الصناعية الرئيسية مثل IEEE وIETF وITU.
دور البروتوكولات مفتوحة المصدر في تطوير الأنظمة.
تطبيقات إنترنت الأشياء الصناعية والمؤسسية
حالات الاستخدام في التصنيع والخدمات اللوجستية والشبكات الذكية.
إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) والتكامل مع الأنظمة القائمة.
التحديات المرتبطة بالتوسع والتحكم في الأنظمة الكبيرة.
المدن الذكية والاتجاهات المستقبلية لإنترنت الأشياء
دور إنترنت الأشياء في البنية التحتية والخدمات العامة.
دمج الذكاء الاصطناعي وسلاسل الكتل والحوسبة الطرفية مع إنترنت الأشياء.
الاتجاهات الحديثة التي تشكل مستقبل هذه التقنية.
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
لا يوجد دورات تدريبية عامة أخرى لهذا العام، يرجى التواصل معنا في حال رغبتم في تصميم دورة تدريبية داخلية في مؤسستكم، أو البحث في إمكانية إضافة دورة تدريبية عامة أخرى.