نظرة عامة
- المدة
- 5 أيام
- شكل التدريب
- قاعة تدريب
- لغة التقديم
- الإنجليزية / العربية
- أقرب موعد
- 11 - 15 أكتوبر, 2026
- الرسوم
- USD 2,600للمشارك الواحد
لمحة عامة
تخيل مستقبلًا يمكن فيه لنماذج التعلم العميق أن تتعلم بمساعدة قليلة أو بدون مساعدة من البشر، وأن تكون مرنة تجاه التغيرات في بيئتها، وأن تحل مجموعة واسعة من المشكلات الانعكاسية والمعرفية. تعتبر دورة التعلم العميق في برنامجنا الأساسي الذي سيساعدك على فهم القدرات والتحديات والتبعات المرتبطة بالتعلم العميق. تعد هذه الدورة إعدادًا لك للمشاركة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة. كما توفر لك المسار اللازم لاكتساب المعرفة والمهارات اللازمة لتطبيق التعلم الآلي في عملك، ورفع مستوى حياتك المهنية التقنية، واتخاذ خطوة حاسمة في عالم الذكاء الاصطناعي.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
الفئة المستهدفة
- مهندسي البرمجة.
- أفراد فريق العمل في المؤسسات الحديثة.
- المهتمين بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
- كل من يجد في نفسه الحاجة لهذه الدورة ويرغب بتطوير مهاراته وخبراته.
أهداف البرنامج
في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:
- بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة.
- تحديد محددات البنية الأساسية، وتنفيذ الشبكات العصبية الموجهة والتعلم العميق للتطبيقات.
- تدريب مجموعات الاختبار، تحليل التباين لتطبيقات DL، استخدام التقنيات القياسية وخوارزميات التحسين، وبناء الشبكات العصبية في TensorFlow.
- انشاء شبكة CNN وتطبيقها على مهام الكشف والتعرف، استخدم نقل النمط العصبي لإنشاء أعمال فنية، وتطبيق الخوارزميات على بيانات الصور والفيديو.
- بناء وتدريب RNNs، العمل مع NLP وWord Embeddings، واستخدام رموز Hugging Face ونماذج المحولات لأداء NER وإجابة الأسئلة.
محتوى الدورة
- مقدمة في التعلم العميق.
- التعلم الخاضع للإشراف مع الشبكات العصبية.
- أهمية التعلم العميق؟
- أساسيات الشبكات العصبية.
- التصنيف الثنائي.
- الانحدار اللوجستي.
- دالة تكلفة الانحدار اللوجستي.
- المشتقات وأمثلة عليها.
- الرسم البياني الحسابي.
- المشتقات مع رسم بياني حسابي.
- التوجيه وأمثلته.
- توجيه الانحدار اللوجستي.
- توجيه إخراج الانحدار اللوجستي.
- البث في بايثون.
- ملاحظة حول متجهات Python / Numpy.
- جولة سريعة في دفاتر Jupyter / iPython.
- شرح دالة تكلفة الانحدار اللوجستي.
- الشبكات العصبية الضحلة.
- نظرة عامة على الشبكات العصبية.
- تمثيل الشبكة العصبية.
- حساب مخرجات الشبكة العصبية.
- شرح لتطبيق Vectorized.
- وظائف التنشيط.
- لماذا تحتاج وظائف التنشيط غير الخطية؟
- مشتقات وظائف التنشيط.
- نزول متدرج للشبكات العصبية.
- الحدس العكسي.
- الشبكة العصبية العميقة L-layer.
- الحصول على أبعاد المصفوفة الخاصة بك بشكل صحيح.
- لماذا التمثيل العميق؟
- اللبنات الأساسية للشبكات العصبية العميقة.
- المحددات مقابل Hyperparameters.
- نماذج عملية وتطبيقات.
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 11 - 15 أكتوبر, 2026
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 11 - 15 أكتوبر, 2026
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 25 - 29 أكتوبر, 2026
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 25 - 29 أكتوبر, 2026
- العربية
2027 الجدول الزمني والرسوم
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 10 - 14 يناير, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 10 - 14 يناير, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 24 - 28 يناير, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 24 - 28 يناير, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 11 - 15 أبريل, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 11 - 15 أبريل, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 25 - 29 أبريل, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 25 - 29 أبريل, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 11 - 15 يوليو, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 11 - 15 يوليو, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 25 - 29 يوليو, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 25 - 29 يوليو, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 10 - 14 أكتوبر, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 10 - 14 أكتوبر, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 24 - 28 أكتوبر, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 24 - 28 أكتوبر, 2027
- العربية