نظرة عامة
- المدة
- 5 أيام
- شكل التدريب
- قاعة تدريب
- لغة التقديم
- الإنجليزية / العربية
- أقرب موعد
- 8 - 12 نوفمبر, 2026
- الرسوم
- USD 2,600للمشارك الواحد
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
الفئة المستهدفة
- المديرون والمحللون الماليون.
- المديرون التنفيذيون وصناع القرار في الشركات.
- المحاسبون المحترفون.
- أصحاب ورواد الأعمال.
- أي شخص مشارك في التخطيط والتحليل المالي.
أهداف البرنامج
في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:
- مفاهيم الموازنة المتقدمة ومنهجيات التنبؤ المالي.
- تطوير المهارات في بناء ميزانيات مرنة وديناميكية للتكيف مع بيئات العمل المتغيرة.
- تقنيات إجراء تحليل السيناريو واختبار الحساسية لتقييم المخاطر والفرص المالية.
- اكتساب الكفاءة في استخدام أدوات وبرامج النمذجة المالية للتنبؤ ودعم القرار.
- اكتشف أفضل الممارسات في إعداد الميزانية والتنبؤ لتحسين تخصيص الموارد وتحسين الأداء المالي.
محتوى الدورة
- مقدمة إلى الموازنة المتقدمة
- نظرة عامة على مناهج الموازنة التقليدية والحديثة.
- أهمية مواءمة الميزانيات مع الأهداف الاستراتيجية.
- دور الموازنة في قياس الأداء.
- الموازنة القائمة على الأنشطة (ABB)
- تعريف ومبادئ الموازنة القائمة على الأنشطة الرئيسية.
- خطوات تحديد الأنشطة ومحركات التكلفة.
- فوائد تحسين تخصيص الموارد وإدارة التكاليف.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد محركات التكلفة والأنشطة.
- الموازنة القائمة على الصفر (ZBB)
- مفهوم البدء من "القاعدة الصفرية" لكل فترة.
- عملية مفصلة لتبرير جميع النفقات.
- مزايا تعزيز الكفاءة والتحكم في التكاليف.
- الاستفادة من تحليلات البيانات لدعم مبادرات الموازنة القائمة على الصفر.
- الموازنة المرنة
- تعريف وهدف الموازنة المرنة.
- تقنيات تعديل الميزانيات بناءً على مستويات النشاط.
- أهمية تحليل التباين لتقييم الأداء.
- نظرة عامة على التنبؤ المالي
- أهمية التنبؤ للتخطيط الاستراتيجي.
- الاختلافات بين التوقعات قصيرة الأجل وطويلة الأجل.
- العوامل الرئيسية المؤثرة على دقة التنبؤ.
- فوائد التعلم الآلي في التحليلات التنبؤية.
- طرق التنبؤ الكمي
- نظرة عامة على تحليل السلاسل الزمنية ومكوناتها.
- تقنيات مثل المتوسطات المتحركة والتنعيم الأسي.
- مقدمة في تحليل الانحدار للنمذجة التنبؤية.
- دمج البيانات الضخمة لتحسين دقة التنبؤ.
- تقنيات التنبؤ النوعي
- أهمية الأساليب النوعية في التنبؤ.
- نظرة عامة على طريقة دلفي لبناء الإجماع.
- دور أبحاث السوق وحكم الخبراء في التنبؤات.
- التنبؤ المالي المتكامل
- أهمية دمج التوقعات المالية مع خطط العمل.
- ربط البيانات المالية والميزانيات العمومية وتوقعات التدفق النقدي.
- تقنيات تخطيط السيناريوهات وتحليل الحساسية.
- إدارة المخاطر في الميزانية والتنبؤ
- تحديد وتصنيف المخاطر المالية.
- تقنيات تقييم وتخفيف المخاطر.
- أهمية تحليل السيناريوهات لإدارة المخاطر.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل السيناريوهات وتقييم المخاطر.
- التواصل بشأن الرؤى المالية
- أفضل الممارسات لتقديم الميزانيات والتوقعات.
- تقنيات لتصور البيانات المالية بشكل فعال.
- أهمية تخصيص الاتصالات لأصحاب المصلحة المختلفين.
- قياس الأداء
- مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) للتقييم المالي.
- تقنيات لمقارنة الأداء الفعلي بالميزانيات.
- تنفيذ الإجراءات التصحيحية بناءً على تحليل الأداء.
- إعداد الميزانية للنفقات الرأسمالية والمشاريع
- تقنيات إعداد الميزانية الرأسمالية: القيمة الحالية الصافية (NPV)، ومعدل العائد الداخلي (IRR)، وفترة الاسترداد.
- إعداد الميزانية وتقدير التكاليف للمشروع.
- تقييم المخاطر واستراتيجيات التخفيف للمشاريع الرأسمالية.
- أفضل الممارسات في إعداد الميزانية والتنبؤ
- نظرة عامة على أطر إعداد الميزانية والتنبؤ الناجحة.
- التحديات الشائعة التي تواجهها المنظمات.
- الميزانيات المتجددة والتخطيط المستمر.
- دمج إعداد الميزانية والتنبؤ بالتخطيط الاستراتيجي.
- الاتجاهات المستقبلية في تقنيات إعداد الميزانية والتنبؤ
- نظرة عامة على التقنيات الناشئة (على سبيل المثال، blockchain، إنترنت الأشياء) في مجال التمويل.
- الدور المتطور للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إعداد الميزانيات والتنبؤات.
- التحضير للتحول الرقمي في العمليات المالية.
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 8 - 12 نوفمبر, 2026
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 8 - 12 نوفمبر, 2026
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 22 - 26 نوفمبر, 2026
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 22 - 26 نوفمبر, 2026
- العربية
2027 الجدول الزمني والرسوم
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 7 - 11 فبراير, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 7 - 11 فبراير, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 21 - 25 فبراير, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 21 - 25 فبراير, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 9 - 13 مايو, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 9 - 13 مايو, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 23 - 27 مايو, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 23 - 27 مايو, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 8 - 12 أغسطس, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 8 - 12 أغسطس, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 22 - 26 أغسطس, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 22 - 26 أغسطس, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 7 - 11 نوفمبر, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 7 - 11 نوفمبر, 2027
- العربية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 21 - 25 نوفمبر, 2027
- الإنجليزية
USD 2,600
للمشارك الواحد
- 21 - 25 نوفمبر, 2027
- العربية