نظرة عامة
- التخصص
- الجودة والانتاجية
- المدة
- 5 أيام
- شكل التدريب
- قاعة تدريب
- لغة التقديم
- العربية / الإنجليزية
- أقرب موعد
- 27 سبتمبر - 1 أكتوبر, 2026
- الرسوم
- USD 1,100للمشارك الواحد
لمحة عامة
في هذه الدورة، سيبحث المشاركون في استراتيجيات عملية لتعزيز عمليات الجودة، وخفض التكاليف، واستغلال قوة الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية العامة. كما ستستعرض الدورة دراسات حالة واقعية، واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ورؤى قابلة للتنفيذ يمكنها تحقيق تحسينات كبيرة. من خلال دراسة أفضل الممارسات والأدوات من المنظمات التي نفذت منهجيات الجودة بنجاح، سيتعلم المشاركون كيفية تحقيق عمليلت أسرع، وتقليل العيوب التشغلية، وتبسيط العمليات. بالإضافة إلى ذلك، ستغطي الدورة كيفية الاستفادة من الثقافة التنظيمية لإنشاء منصة قوية لاعتماد عقلية التفكير المستقبلية في الذكاء الاصطناعي.
المنهجية
تعتمد هذه الدورة على التمارين وورش العمل لإشراك المشاركين ومساعدتهم على تعلم وتطبيق المفاهيم والممارسات الجديدة. كما سيتم استخدام المناقشات الجماعية والعامة، وسيتعين على المشاركين مناقشة وعرض نتائجهم. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تقديم مقاطع فيديو تتضمن دراسات حالة مختلفة.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- تحليل مفاهيم الإنتاجية وأنواع الهدر التنظيمي ودور الذكاء الاصطناعي
- تحديد مجالات الفعالية والكفاءة التنظيمية والشخصية المتدنية ومناقشة الممارسات والأدوات لتحسينها
- تحليل دراسات حالة واقعية لمنظمات تطبق منهجيات تحسين الإنتاجية والجودة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بنجاح
- تطبيق أدوات وتقنيات تحسين الجودة لتحسين العمليات، تحقيق أوقات دورة أسرع وتقليل العيوب
- استكشاف استراتيجيات فعالة لتحسين التكلفة وفهم كيفية الاستفادة من الثقافة التنظيمية القائمة لإنشاء منصة قوية لاعتماد العقلية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
الفئات المستهدفة
المديرون والمشرفون والموظفون الذين يتحملون مسؤولية أو يشاركون بشكل غير مباشر في مبادرات تحسين الإنتاجية والجودة باستخدام نهج الذكاء الاصطناعي.
الكفاءات المستهدفة
- حل المشكلات
- إدارة التغيير
- تطبيق الجودة
- فهم تحسين التكلفة الاستراتيجية
- تطبيق منهجية Lean
- فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي
محتوى الدورة
- مقدمة إلى الإنتاجية والهدر التنظيمي والذكاء الاصطناعي
- تعريفات الإنتاجية والهدر التنظيمي والذكاء الاصطناعي
- الابحاث في مجال الإنتاجية
- أسباب ضعف الإنتاجية
- مناهج تحسين الإنتاجية
- مجالات التركيز في تحسين الإنتاجية: الموظفون، الجودة، وتحسين التكلفة
- عامل الإنتاجية
- الفعالية والكفاءة التنظيمية والشخصية
- تحسين إنتاجية الموظفين في مكان العمل
- النوم وتأثيره على الإنتاجية
- ست نصائح من روبن شارما لإطلاق العنان لإنتاجيتك
- تعريف الكفاءة ونهج الجودة
- تحديد عامل "مُودا" وتحليل القيمة المضافة
- مبادئ Lean وأنواع الهدر الثمانية
- ممارسات SMART لزيادة الإنتاجية
- منهجيات تحسين الإنتاجية والجودة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في سياق تحسين الجودة
- نظرة عامة على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في تحسين الجودة
- استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع وتحليل وتفسير البيانات لاتخاذ القرارات
- تحليلات تنبؤية لتوقع ومعالجة قضايا الجودة
- استغلال الذكاء الاصطناعي لتحديد الاختناقات وتبسيط سير العمل
- الدروس المستفادة وأفضل الممارسات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواقعية
- معالجة الاعتبارات الأخلاقية والتحديات في تنفيذ الذكاء الاصطناعي
- أدوات ومنهجيات تحسين الإنتاجية
- خريطة طريق لاطلاق مشروع تحسين الإنتاجية
- إرشادات اختيار الأدوات
- الأدوات السبع الأساسية للجودة
- الادوات الشجرية: لماذا-لماذا وكيف-كيف
- منهجية Six Sigma
- برنامج 5 S لتحسين الكفاءة
- فرص تحسين التكلفة واكتساب عقلية الذكاء الاصطناعي
- خفض التكلفة استراتيجياً: نصائح من الخبراء
- إعداد برنامج لتحسين التكلفة
- العوائق أمام برامج تحسين التكلفة
- منظورمقاومة التغيير في علم النفس
- الحصول على التزام بتطبيق برامج تحسين التكلفة
- مئة وأربعون فكرة لتحسين التكاليف
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
- 27 سبتمبر - 1 أكتوبر, 2026
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 27 سبتمبر - 1 أكتوبر, 2026
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 نوفمبر, 2026
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 نوفمبر, 2026
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 27 - 31 ديسمبر, 2026
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 27 - 31 ديسمبر, 2026
- العربية
- التعلّم الافتراضي
2027 الجدول الزمني والرسوم
- 31 يناير - 4 فبراير, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 31 يناير - 4 فبراير, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 28 مارس - 1 أبريل, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 28 مارس - 1 أبريل, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 2 - 6 مايو, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 2 - 6 مايو, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 27 يونيو - 1 يوليو, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 27 يونيو - 1 يوليو, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 أغسطس, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 أغسطس, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 26 - 30 سبتمبر, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 26 - 30 سبتمبر, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 31 أكتوبر - 4 نوفمبر, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 31 أكتوبر - 4 نوفمبر, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 26 - 30 ديسمبر, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 26 - 30 ديسمبر, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي