نظرة عامة
- التخصص
- إدارة التخطيط والاستراتيجية
- المدة
- 5 أيام
- شكل التدريب
- قاعة تدريب
- لغة التقديم
- الإنجليزية / العربية
- أقرب موعد
- 18 - 22 أكتوبر, 2026
- الرسوم
- USD 1,100للمشارك الواحد
لمحة عامة
كن مؤثراً فعالاً وايجابياً في مؤسستك من خلال دورة معهدنا المعتمدة من ®IIBA في تحليل البيانات. صُممت هذه الدورة لتركز على التطبيق العملي وتزويد المشاركين بفهم شامل للدور التحويلي لتحليلات البيانات في عمليات صنع القرار الحديثة. من خلالها، سيتعلم المشاركون صياغة الأسئلة المستندة إلى البيانات التي تتوافق مع أهداف مؤسستهم، وتحديد مصادر البيانات المناسبة، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات Excel المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، سيكتسب المشاركون في هذه الدورة المهارات اللازمة لعرض تصورات بيانية مقنعة يمكن استخدامها لتقديم رؤى قائمة على البيانات بشكل فعال.
المنهجية
تستخدم هذه الدورة برنامج Excel لتحليل مجموعات البيانات المعقدة. خلالها، سيتعاون المشاركون على تحليل حالة عمل واقعية. كما يُتوقّع منهم إعداد وتقديم تصوراتهم البيانية في اجتماع لمجلس الإدارة في مؤسسة وهمية.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- تقييم دور تحليل البيانات في تحسين صنع القرار المؤسسي
- صياغة الأسئلة التحليلية المبنية على البيانات والمرتبطة بأهداف العمل
- تحديد مصادر البيانات المناسبة والتأكد من دقة المعلومات التي تم جمعها
- تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات Excel المتقدمة
- إعداد تصورات بيانات فعالة وتقديم رؤى قائمة على البيانات إلى أصحاب المصلحة
الفئات المستهدفة
المحللون والمهنيون الذين يتطلعون إلى بناء مهاراتهم في تحليل البيانات بالإضافة إلى أولئك المهتمين بتحسين قدراتهم في اتخاذ القرار بناءً على التصورات البيانية.
الكفاءات المستهدفة
- التفكير التحليلي
- الحصول على البيانات
- التحقق من صحة البيانات
- هيكلة البيانات
- تحليل البيانات
- تصوير البيانات
ملاحظات
هذه الدورة تساوي 30 وحدة للتطوير المهني (PDUs)
محتوى الدورة
- تحليلات البيانات واتخاذ القرارات المؤسسية
- الهدف من تحليلات البيانات
- دور محلّل البيانات
- تحليل البيانات كمجموعة أنشطة متمحورة
- تحليل البيانات كنموذج لاتخاذ القرارات
- تحليل البيانات كمجموعة من الممارسات والتقنيات
- تأطير نهج تحليلات البيانات
- تحديد المشكلة الحقيقية
- إنشاء المقاييس الرئيسية
- فهم المشكلة
- استخدام الأشجار المنطقية
- استخدام مصفوفة الأولويات
- الحصول على البيانات
- مصادر البيانات
- جمع البيانات الكمية
- استخدام البيانات النوعية
- المرجعية
- إجراء المقابلات المعلوماتية
- التحقق من صحة البيانات
- تحليل البيانات
- معالجة البيانات
- التحليل الاستكشافي للبيانات
- التحليل الإحصائي للبيانات
- التحليل الوصفي
- التحليل التنبؤي
- مقدمة في التعلم الآلي
- التواصل حول النتائج المستندة إلى البيانات
- مبادئ تصور البيانات
- إنشاء تصور بيانات فعال
- فهم احتياجات أصحاب المصلحة
- تقديم رؤى تعتمد على البيانات
- رواية القصة وراء البيانات
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
- 18 - 22 أكتوبر, 2026
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 18 - 22 أكتوبر, 2026
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 نوفمبر, 2026
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 نوفمبر, 2026
- العربية
- التعلّم الافتراضي
2027 الجدول الزمني والرسوم
- 17 - 21 يناير, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 17 - 21 يناير, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 31 يناير - 4 فبراير, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 31 يناير - 4 فبراير, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 18 - 22 أبريل, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 18 - 22 أبريل, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 2 - 6 مايو, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 2 - 6 مايو, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 18 - 22 يوليو, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 18 - 22 يوليو, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 أغسطس, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 أغسطس, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 17 - 21 أكتوبر, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 17 - 21 أكتوبر, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 31 أكتوبر - 4 نوفمبر, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 31 أكتوبر - 4 نوفمبر, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي