نظرة عامة
- التخصص
- إدارة البيانات وذكاء الأعمال
- المدة
- 5 أيام
- شكل التدريب
- قاعة تدريب
- لغة التقديم
- الإنجليزية / العربية
- أقرب موعد
- 11 - 15 أكتوبر, 2026
- الرسوم
- USD 1,100للمشارك الواحد
لمحة عامة
تساهم البيانات في تعزيز قدرة المؤسسات والحكومات والمجتمع على صنع القرار. أُطلِق على البيانات اسم "النفط الجديد"، وأدى الطلب عليها إلى الثورة الرقمية.
يتعرف المشاركون في هذه الدورة على ماهية البيانات الضخمة وما تمثله حقاً، ويقومون باستكشاف سيناريوهات الأعمال والحالات التي يتم فيها استخدام البيانات الضخمة الحقيقية في صناعات متعددة. تتضمن حالات الاستخدام هذه التحليلات التي تعتمد على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال. توفر هذه الدورة القصيرة للمشاركين فهماً أساسياً لأهمية البيانات الضخمة ودورها في اتخاذ القرارات التجارية.
المنهجية
هذه الدورة تفاعلية وهي ترتكز على العروض التقديمية التي يُجريها المدرب، فضلاً عن دراسة الحالات وإجراء المناقشات.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- فهم ما هي البيانات الضخمة وأهميتها لنجاح الأعمال
- وصف الأشكال المختلفة والمصادر المتعددة للبيانات الضخمة
- فهم كيف يمكن أن تساهم البيانات الضخمة في تلبية احتياجات المؤسسات حيث يعملون
- الشرح بالتفصيل حول قدرة البيانات الضخمة على دعم التحليلات
الفئات المستهدفة
تم تصميم هذه الدورة التدريبية للأشخاص الذين ليس لديهم فهم أو خبرة سابقة حول البيانات و تحليلاتها أو لديهم فهم محدود في هذا المجال.
الكفاءات المستهدفة
- مبادئ البيانات الضخمة
- التحوُّل الرقمي
- إدارة التغيير
محتوى الدورة
- البيانات الضخمة 101
- ما هي البيانات؟
- لماذا نحتاج إلى البيانات؟
- البحوث
- تحليل المعلومات المتعلقة بالأعمال Business Intelligence
- التحليلات Analytics
- الملاحظات
- الثورة الرقمية
- تعريف البيانات الضخمة
- تأثيرات البيانات الضخمة
- على الأعمال
- على الشؤون الاجتماعية
- على الحياة الشخصية
- تقنيات تحليل البيانات الضخمة
- التحليلات المتقدمة
- الذكاء الاصطناعي
- أمثلة على الشركات التي تستخدم البيانات الضخمة
- فيسبوك
- نيتفليكس
- جوجل
- آبل
- أمازون
- البيانات الضخمة وتقنيات تحليل البيانات
- حالات استخدام البيانات الضخمة حسب القطاع الصناعي
- الرعاية الصحية
- الاتصالات
- المالية
- التصنيع (السلع الاستهلاكية المعبأة)
- البيع بالتجزئة
- الضيافة
- الطاقة
- التقنيات المرتبطة بالبيانات الضخمة
- البرمجيات / الأجهزة
- تقنية السحابة 101 Cloud
- دراسة حالات تتعلق بالبيانات الضخمة
- شركة اتصالات Etisalat
- شركة أوبر Uber
- موقع إي باي eBay
- المنظمة الأوروبية للبحوث النووية (سيرن) CERN
- حالات استخدام البيانات الضخمة حسب القطاع الصناعي
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
- 11 - 15 أكتوبر, 2026
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 11 - 15 أكتوبر, 2026
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 8 - 12 نوفمبر, 2026
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 8 - 12 نوفمبر, 2026
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
2027 الجدول الزمني والرسوم
- 10 - 14 يناير, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 10 - 14 يناير, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 7 - 11 فبراير, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 7 - 11 فبراير, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 11 - 15 أبريل, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 11 - 15 أبريل, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 9 - 13 مايو, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 9 - 13 مايو, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 11 - 15 يوليو, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 11 - 15 يوليو, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 8 - 12 أغسطس, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 8 - 12 أغسطس, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 10 - 14 أكتوبر, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 10 - 14 أكتوبر, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 7 - 11 نوفمبر, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 7 - 11 نوفمبر, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي