نظرة عامة
- المدة
- 5 أيام
- شكل التدريب
- قاعة تدريب
- لغة التقديم
- الإنجليزية / العربية
- أقرب موعد
- 1 - 5 نوفمبر, 2026
- الرسوم
- USD 1,100للمشارك الواحد
لمحة عامة
يركز البرنامج على المفاهيم الحديثة التي تجمع بين الكفاءة التقنية وجودة التواصل مع العملاء، مع توضيح كيفية توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في تحسين سرعة الاستجابة، ورفع مستوى جودة الخدمة، وتقديم تجارب أكثر دقة وتخصيصًا، كما يتناول البرنامج أثر الأتمتة الذكية في تطوير عمليات خدمة العملاء، وأهمية المحافظة على التوازن بين الحلول الرقمية والتفاعل البشري، إلى جانب استعراض المبادئ التي تدعم الاستخدام المسؤول والآمن لتقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل المختلفة، ويسهم البرنامج في بناء فهم واضح للفرص والتحديات المرتبطة بهذا التحول، بما يساعد المؤسسات والعاملين فيها على مواكبة المتغيرات وتعزيز جودة الخدمات المقدمة بما ينسجم مع أفضل الممارسات المهنية.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
الفئة المستهدفة
- موظفو خدمة العملاء في مختلف القطاعات.
- مسؤولو مراكز الاتصال وخدمة المتعاملين.
- المشرفون ومديرو إدارات خدمة العملاء.
- المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء.
أهداف البرنامج
في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:
- التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي ودوره في تطوير خدمة العملاء.
- فهم أثر التقنيات الذكية في تحسين جودة الخدمات وسرعة الاستجابة.
- التعرف على التطبيقات الحديثة للذكاء الاصطناعي في إدارة تفاعلات العملاء.
- اكتساب المعرفة بالمبادئ الأخلاقية والتنظيمية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تطوير القدرة على توظيف الحلول الذكية بما يدعم تجربة العملاء ورضاهم.
محتوى الدورة
- مدخل إلى خدمة العملاء في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي
- مفهوم خدمة العملاء الحديثة.
- تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- العلاقة بين التقنية وجودة الخدمة.
- التحول الرقمي في خدمة العملاء
- مراحل تطور خدمات العملاء.
- دور الأتمتة في تحسين الأداء.
- الاتجاهات الحديثة في تقديم الخدمات.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمة العملاء
- المساعدات الذكية.
- إنشاء الردود والمحتوى.
- دعم قنوات التواصل الرقمية.
- إدارة تجربة العميل باستخدام التقنيات الذكية
- تخصيص تجربة العميل.
- تحسين سرعة الاستجابة.
- تعزيز رضا العملاء.
- إدارة المعرفة ودعم فرق خدمة العملاء
- تنظيم قواعد المعرفة.
- الاستفادة من المحتوى الذكي.
- تحسين الوصول إلى المعلومات.
- تحليل بيانات العملاء
- مصادر بيانات العملاء.
- تحليل احتياجات العملاء.
- دعم اتخاذ القرارات.
- الجودة والحوكمة في استخدام الذكاء الاصطناعي
- معايير جودة الخدمات.
- حوكمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- حماية البيانات والخصوصية.
- الأخلاقيات والمسؤولية المهنية
- الاستخدام المسؤول للتقنيات.
- الشفافية في التواصل مع العملاء.
- الحد من التحيز في الأنظمة الذكية.
- بناء استراتيجية مستقبلية لخدمة العملاء
- تطوير خطط التحول الرقمي.
- دمج الذكاء الاصطناعي في الخدمات.
- قياس مؤشرات الأداء.
- الاتجاهات المستقبلية في خدمة العملاء
- الابتكارات التقنية الناشئة.
- مستقبل التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
- استدامة تطوير خدمات العملاء.
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
- 1 - 5 نوفمبر, 2026
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 نوفمبر, 2026
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 6 - 10 ديسمبر, 2026
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 6 - 10 ديسمبر, 2026
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
2027 الجدول الزمني والرسوم
- 31 يناير - 4 فبراير, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 31 يناير - 4 فبراير, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 7 - 11 مارس, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 7 - 11 مارس, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 2 - 6 مايو, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 2 - 6 مايو, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 6 - 10 يونيو, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 6 - 10 يونيو, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 أغسطس, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 1 - 5 أغسطس, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 5 - 9 سبتمبر, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 5 - 9 سبتمبر, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 31 أكتوبر - 4 نوفمبر, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 31 أكتوبر - 4 نوفمبر, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي
- 5 - 9 ديسمبر, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
- 5 - 9 ديسمبر, 2027
- العربية
- التعلّم الافتراضي